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Analyse avancées afin d'aider les fabricants à réduire les échecs de processus, d'améliorer les rendements et la qualité

Logiciel CAMO

Avec la nécessité de réduire les coûts et d'améliorer la sécurité des produits et de la durabilité, de puissants outils traditionnellement utilisés par des groupes d'analyse sont transférés à l'étage de l'usine, ce qui entraîne moins d'échecs, moins de variabilité, des rendements plus élevés et une meilleure qualité.

CAMO Software est spécialisée dans les logiciels et solutions d'analyse de données multivariées. Fondé à Oslo en 1984 et avec des bureaux aux États-Unis, le Japon, l'Australie et l'Inde, CAMO travaille avec les fabricants de produits pharmaceutiques, de dispositifs médicaux, de la nourriture et des boissons, des produits chimiques et les industries de l'alimentation animale.

Multivariate data analysis (MVA) is the investigation of many variables simultaneously, to understand the relationships that may exist between them. Multivariate data analysis methods have been around since the 1960’s, but until recently were primarily used in laboratories and technical groups, rarely being applied to production processes.

Today, this is changing as manufacturers looking for a competitive advantage realize that the masses of data collected during production operations offer great insights to improve product development and process performance. Because manufacturing processes are typically highly multivariate in nature – i.e. a large number of variables which are usually interactive – they require multiple measurements to fully understand them.

Pourtant, de process plus statistique (CPS) systèmes s'appuient sur des méthodes univariées qui ne ressemblent à des variables simples, une à la fois. Statistiques univariées ont tendance à échouer lors de l'analyse des systèmes complexes, car ils ne peuvent pas détecter les relations entre les variables, souvent à l'origine de perturbations du procédé. Des outils d'analyse multivariée permettent aux fabricants de mieux comprendre le comportement des processus et mettre en œuvre des stratégies de contrôle plus robustes. Cela leur permet d'exécuter des processus plus près des limites, utilisent des composants à moindre coût, de réduire la consommation d'énergie, de réduire les temps de cycle, minimiser les déchets et retravailler.

Manufacturers who have adopted these tools can quickly see improvements in their operations and on their bottom line. Brad Swarbrick, Vice President of Business Development at CAMO Software, explains, “We worked with a food manufacturer who had a quality problem which they could not identify the cause of using their SPC tools. After analyzing the data with multivariate methods, they worked out what the issue was and adjusted their process accordingly, saving them around €1 million per year in scrap, rework and energy costs alone.”

He continues “Another client in the pharmaceutical sector applied multivariate analysis together with Near Infrared (NIR) spectroscopy to monitor their fluid bed dryers to achieve consistent product quality using timeline and process trends.”

CAMO’s solutions allow multivariate models to be developed by Technical Service groups or CAMO’s consultants, and then applied to real-time production processes. The solutions can be used standalone to analyze off-line data, connected to databases or scientific instruments such as spectrometers, or integrated with control systems for use by process operators.

For more information download CAMO’s free e-book Multivariate Data Analysis for Dummies at www.camo.com / par / MVA-pour-nuls

Vous pouvez également contacter CAMO au + 47 22 39 63 00, Email: [EMAIL PROTECTED] ou visiter www.camo.com

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